Le cerveau humain contre l'ordinateur

Architecture différente

• Tandis que le logiciel de l'ordinateur est de mieux en mieux à imiter la façon dont fonctionne le cerveau humain, le côté matériel est responsable de le goulot d'étranglement de progrès. Un processeur de l'ordinateur gère un petit nombre de procédés à haute vitesse simultanées avec une commune, dépôt massive de mémoire, processeur indépendant. Le cerveau humain traite des millions de processus simultanés qui ont chacun leur propre mémoire dédiée. L'ordinateur est mieux à chiffres et des calculs, mais le cerveau humain piétine l'ordinateur lors de la reconnaissance visuelle stimuli- donc, alors que nous sommes mieux interpréter le monde autour de nous, les machines sont mieux à traiter ce qu'ils comprennent déjà. Par exemple, TrueNorth le modèle de processeur d'IBM, a dévoilé en Août 2014, dispose d'une architecture du cerveau humain comme sur une plus petite échelle.

Comprendre Langue

• 
  
  
  

  Le cerveau humain est mieux qu'un ordinateur à comprendre ce que les mots dans une phrase ordinateurs significations réussissent difficilement à comprendre les mots avec des significations multiples. Le test de Turing mesure le seuil de capacité de langue où un ordinateur est capable de passer comme une personne - une machine passe le test si elle peut convaincre 30 pour cent des juges qu'il est humain. Système d'ordinateur appelé "Eugene Goostman" posant comme un garçon de 13 ans originaire d'Odessa, en Ukraine a passé le test en 2014. Toutefois, les experts considèrent l'Eugene Goostman résultats biaisés parce posant la machine comme un 13-year-old boy ukrainienne a fait les juges moins critique des erreurs linguistiques.

Faire Des Décisions

• 
  
  
  
  

  Les ordinateurs peuvent dépasser le cerveau humain à prendre des décisions rapides basées sur une quantité massive d'informations. Par exemple, l'ordinateur Deep Blue d'IBM était la première machine à battre un champion du monde d'échecs aux échecs en 1997, démontrant d'excellentes aptitudes complexes d'analyse de données de résolution de problèmes. Mais Deep Blue est seulement capable de prendre des décisions liées à chess- la machine ne peut pas concevoir de nouvelles stratégies en dehors de sa programmation. Alors que le cerveau peut facilement appliquer les concepts du jeu d'échecs à un jeu comme les échecs, par exemple, Deep Blue ne peut pas.

capacités d'apprentissage

• Jusque dans les années 2010, les cerveaux ont un quasi-monopole sur les ordinateurs à apprendre et appliquer de nouveaux concepts. IBM Watson, le célèbre (ou infâme) super ordinateur qui est apparu comme un jeu télévisé concurrent sur la télévision nationale, est un grand pas en avant dans l'informatique cognitive: Watson est programmé pour apprendre des informations et élaborer des réponses basé sur les informations connues au lieu de choisir de pré- les réponses programmées. Watson est capable d'apprendre et interpréter l'information numérique à partir de l'Internet et des bases de données, mais est incapable de faire correspondre l'interprétation sensorielle du cerveau. En dehors des systèmes comme Watson, seuls les ordinateurs apprennent par l'intermédiaire des mises à jour de programmation. Oh, et pour l'enregistrement, Watson a battu les champions Jeopardy.