Comment sont utilisés les ordinateurs dans les prévisions météorologiques?

Modèles climatiques

• Les modèles climatiques sont principalement utilisés pour prévoir les changements importants dans le climat de la terre. Le climat est les conditions météorologiques moyennes à une zone pour une période de temps prolongée. Par conséquent, les modèles climatiques utilisent une combinaison de données statistiques et actuelles de fournir une prévision raisonnable. Le CSA est l'un des modèles climatiques primaires utilisés pour la prévision des conditions météorologiques à grande échelle planétaires tels que: El Nino, de Madden-Julian Oscillations (MJO), et les moussons.

Modèles méso-échelle

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  Modèles méso-échelle sont principalement utilisés pour prédire la météo locale. Mesoscale en termes météorologiques désigne les conditions atmosphériques allant généralement de deux à 20 km. modèles de synoptiques et climatiques ne disposent généralement pas une résolution suffisante pour prévoir les conditions météorologiques localisées telles que: orages et les tornades cellulaires simples. Le modèle nord-américain (NAM) est couramment utilisé pour prévoir les conditions météorologiques locales.

Modèles dynamiques

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  Les modèles dynamiques sont les outils les plus sophistiqués et coûteux utilisés pour prévoir la météo. Les modèles dynamiques utilisent des équations fondamentales avancées de l'atmosphère pour prédire les changements dans le temps en fonction des conditions actuelles. Malgré leur efficacité, les modèles dynamiques peuvent faire des erreurs pendant les essais initiaux. Selon le Centre national des ouragans (NHC), les GFS, le CEPMMT, NOGAPS, UKMET, et le CMC, sont quelques-uns des modèles dynamiques utilisés pour la prévision.

Modèles statistiques

• Les modèles statistiques sont principalement utilisées pour aider à fournir des prévisions météorologue analogiques précises. Les modèles statistiques utilisent des données provenant des tempêtes précédentes et les conditions météorologiques pour aider les météorologues se faire une meilleure idée de la façon de suivre les systèmes météorologiques actuelles. Les modèles statistiques sont couramment utilisés pour suivre les cyclones tropicaux et des latitudes moyennes. Si le modèle de consensus dynamique est pas raisonnable, les météorologues utilisent souvent des modèles statistiques pour fournir de meilleures prévisions.

Efficacité de modèles informatiques

• Bien que les modèles informatiques atmosphériques sont des outils efficaces pour la prévision du temps, ils ne sont pas impeccablement précis. Les modèles informatiques sont généralement moins efficace pendant les essais préliminaires. Par exemple pendant les premiers stades de la cyclogénèse tropicale (de formation de cyclone tropical), les modèles informatiques sont généralement pas initialisés assez pour fournir une prévision raisonnable. Prévisions à long terme (au-delà d'une semaine) sont généralement moins précis, car il ya de nombreux facteurs atmosphériques qui peuvent entrer en jeu au-delà de ce moment-là. Les modèles dynamiques sont plus précis pour trois à prévisions sur cinq jours.