Les statistiques utilisées pour déterminer les taux d'assurance

Actuaires

• Un actuaire est une personne qualifiée dans les stratégies et les outils statistiques investissement. Actuaires ont besoin de savoir des stratégies d'investissement dans l'assurance en raison de la diversité des produits dans le domaine de l'assurance. Par exemple, un actuaire peut travailler avec les pensions et les retraites sous un parapluie de l'assurance-vie. Les actuaires sont tenus de passer des examens difficiles dans presque tous les pays de démontrer qu'ils ont une bonne connaissance des probabilités et statistiques.

Faire Des Décisions

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  Statistiques est pas une science exacte: actuaires examinent les données statistiques et de faire une meilleure estimation à ce que les données de leur dire. Afin de se préparer à prendre des décisions, les actuaires théorie de la décision de l'étude, un sous-ensemble des mathématiques et des statistiques qui comprend la théorie des jeux. La théorie des jeux permet un actuaire pour comprendre ce qu'est une personne est susceptible de faire et pourquoi. Par exemple, si un titulaire de la police d'assurance automobile va dans la dette, il est peut-être plus susceptibles de déposer une fausse déclaration sur son véhicule pour faire de l'argent. Il n'y a pas de chiffres précis pour ce type d'humain behavior- la décision de facturer une prime plus élevée pour certains risques est faite par l'actuaire sur la base de sa base de connaissances.

Distributions de perte

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  Une distribution de perte peut donner un actuaire une image du comportement de réclamation sur une certaine période ou montrer comment les catégories de revendications empiler les uns contre les autres. Par exemple, un actuaire peut construire un histogramme, un type de graphique à barres qui compare catégories. Le graphique à barres pourrait montrer comment les revendications portent sur les groupes d'âge pour l'assurance vie. L'actuaire sera en mesure d'examiner les tendances et de voir si des primes plus élevées pour certains groupes d'âge sont garantis.

Les modèles linéaires

• Un modèle linéaire peut être utilisée pour voir si une catégorie ou un élément est liée à une autre. Un exemple d'un modèle linéaire est la régression linéaire: les points de données sont tracés sur un graphique pour voir si elles ont une Relation-linéaire en d'autres termes, une ligne droite peut être utilisé pour représenter les données. Si une ligne droite peut être tracée, cela indique qu'il ya une relation entre les deux catégories. Un modèle linéaire peut être utilisé pour trouver des informations sur la façon dont l'âge, le sexe, le salaire et d'autres caractéristiques concernent la revendication taille.

Modèles de séries chronologiques

• Un modèle de série chronologique est où un actuaire examine comment un élément particulier effectue au fil du temps. Par exemple, ils peuvent voir comment l'histoire des revendications les changements des assurés de plus de temps pour déterminer combien de facturer pour les caractéristiques spécifiques des titulaires de polices ou ils peuvent étudier la performance des investissements sur une période de temps pour déterminer les taux de facturer l'ensemble des politiques d'assurance-vie.