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Comment mine de données

Alors que l'extraction de données, une fois a été considéré comme plus d'un concept tellement mis en avant, de nos jours, il est considéré comme un outil utile et fiable pour les entreprises et les organisations. Considérant les gens habitués à être moins transitoire, il était plus facile pour les entreprises et d'autres groupes de garder une trace du type de consommateurs, ils desservis et leurs habitudes d'achat. Maintenant, avec l'organisation tailles, les gens ne connaissent pas leurs clients. mine de données suffisantes pour évaluer les habitudes des clients.

Instructions

  1. Voir que l'extraction de données se réfèrent à différents types de collecte d'informations. Connaître les formes les plus courantes de l'exploitation minière de données impliquer l'utilisation de logiciels de mineur de données pour le suivi / analyse de l'activité de l'utilisateur de l'ordinateur soit à examiner propres utilisateurs d'une entreprise ou d'utilisateurs Web inconnus.



  2. Trouver que les organisations utilisent les logiciels espions pour surveiller les activités des utilisateurs d'Internet pour la publicité dirigée et à d'autres fins. Habituellement, les gens sans le vouloir télécharger les logiciels espions sur leurs ordinateurs, et ces programmes surveiller leurs habitudes de surf et la mine d'autres informations à leur sujet.




  3. Comprendre que l'exploration de données a des fins différentes ainsi. mine de données "Google" lecteur RSS, par exemple. Réglez vos paramètres de recherche et découvrir les tendances. Découvrir quelle sorte de personne aime un certain type de voiture de sport, par exemple, et regarder leur surf ou mentionner les tendances pour savoir quels auto entreprise est le plus populaire. Observer les mouvements et avoir un aperçu.

  4. Prédire les comportements et les résultats consommateurs pour votre entreprise ou organisation. Suivez un processus d'extraction de données à la mine de données scientifiquement: l'exploration, la détermination du motif et le déploiement.

  5. Employer la phase d'exploration pour la préparation de données en organisant des types de données, des variables et des fonctionnalités pour mieux gérer les données. Construire des modèles et valider. Essayez d'appliquer différents modèles de données pour voir ce qui fonctionne le mieux pour la détermination des profils ou tendances. Déployer des modèles choisis à de nouveaux ensembles de données et de mesurer contre les résultats escomptés.

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