Selon États-Unis Naval Academy Professeur Helen Purkitt, un échantillonnage aléatoire est utilisée dans les sondages scientifiques, car elle permet de petits échantillons pour produire des estimations précises de la population. Avec un échantillonnage aléatoire, "Chaque élément (par exemple, personne) dans une population a une [probabilité aléatoire connu] d'être sélectionné," selon Purkitt.
À propos de sondages scientifiques
Interrogation scientifique utilise des méthodes de recherche sophistiquées, telles que l'échantillonnage aléatoire, dans un effort pour faire des prédictions au sujet d'une population. Il est utilisé dans la recherche universitaire ainsi que la recherche de l'opinion populaire se rapportant à la politique et d'autres questions.
Échantillonnage aléatoire
Purkett explique si un résultat de l'enquête montre que 50 pour cent de la population croit "quelque chose" avec une marge d'erreur de 3 pour cent, la valeur réelle se situe probablement entre 47 et 53 pour cent. Des échantillons plus importants sont sujettes à une marge d'erreur plus faible.
Les résultats du sondage peuvent souffrir de l'erreur ou de partialité. Purkett énumère plusieurs formes, y compris les biais de l'intervieweur et les questions mal formulées.
Selon Purkett, résultats de l'enquête peuvent également être touchées si des répondants fournissent "réponses socialement souhaitables." Cela signifie que la réponse qu'ils donnent à une question est ce qu'ils pensent les gens attendent ou veulent entendre.
Il ya plusieurs façons de mener interrogation scientifique, y compris la composition assistée par ordinateur, des enquêtes sur Internet, les enquêtes de courrier et par des méthodes qualitatives, comme des entrevues et des groupes de discussion.
Marge d'erreur
Préjugé
Considérations
Types
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